Jenis Data Sistem Geografis

1. Data Raster

Pada dasarnya, data SIG sanggup dibagi menjadi dua jenis, yakni data raster dan data vektor. Kedua data ini merupakan data yang esensial dan mempunyai kesatuan fungsi dalam SIG. Model data raster ini menampilkan, menempatkan, dan menyimpan data spasial dengan memakai struktur matriks atau piksel-piksel yang membentuk grid. Setiap piksel atau sel ini mempunyai atribut tersendiri, termasuk koordinatnya yang unik. Akurasi model data ini sangat bergantung pada resolusi atau ukuran pikselnya (sel grid) di permukaan bumi. Data raster memperlihatkan gosip spasial apa yang terjadi di mana saja dalam bentuk gambaran yang digeneralisasi. Dengan data ini, dunia nyata disajikan sebagai elemen matriks atau sel-sel grid yang homogen. Dengan model data raster, data geografi ditandai oleh nilai (bilangan elemen matriks persegi panjang dari suatu objek). Dengan demikian, secara konseptual, model data raster merupakan model data spasial yang paling sederhana.

2. Data Vektor

Model data vektor menampilkan, menempatkan, dan menyimpan data spasial dengan memakai titik, garisgaris atau kurva atau poligon beserta atribut-atributnya. Bentuk-bentuk dasar representasi data spasial ini, di dalam sistem model data vektor, didefinisikan oleh sistem koordinat kartesian dua dimensi (x, y). Dalam model data spasial vektor, garis-garis atau kurva (busur atau area) merupakan sekumpulan titik-titik terurut yang dihubung kan. Sedangkan luas atau poligon juga disimpan sebagai sekumpulan lis titik-titik. Tetapi dengan catatan bahwa titik awal dan titik simpulan poligon mempunyai nilai kordinat yang sama (poligon tertutup sempurna).

Model Data	Kelebihan	Kelemahan
Data Raster	• Memiliki struktur data yang sederhana. • Praktis dimanipulasi dengan memakai fungsi-fungsi matematis Sederhana lantaran strukturnya sederhana menyerupai matrik bilangan bilangan biasa. • Compatible dengan citra-citra satelit pengindraan jauh dan semua image hasil scanning data spasial. • Overlay dan kombinasi data spasial raster dengan data indraja mudah dilakukan. • Memiliki kemampuan-kemampuan pemodelan dan analisis spasial tingkat lanjut. • Metode untuk mendapat gambaran raster lebih gampang (baik melalui scanning) dengan scanner segala ukuran yang sudah beredar luas, maupun dengan memakai gambaran satelit atau konversi dari format vektor. • Gambaran permukaan bumi dalam bentuk gambaran raster yang didapat dari radar atau satelit pengindraan jauh ( landsat, spot, ikonos, dan lain-lain) selalu lebih nyata daripada bentuk vektornya.	• Secara umum memerlukan ruang atau daerah penyimpanan (disk) yang besar di komputer, banyak terjadi redundancy, data baik untuk setiap layernya maupun secara keseluruhan. • Pengguna sel atau ukuran grid yang lebih besar untuk menghemat ruang penyimpanan akan enyebabkan kehilangan gosip dan ketelitian. • Sebuah gambaran raster hanya mengandung satu tematik saja sulit digabungkan dengan atribut-atribut lainnya dalam satu layer. Dengan demikian, untuk mempresentasikan atribut-atribut tambahan, juga dibutuhkan layer gres timbul lagi redundancy data secara keseluruhan. • Tampilan atau representatif dan akurasi posisinya sangat bergantung pada ukuran pikselnya (resolusi spasial). • Sering mengalami kesalahan kesalahan dalam menggambarkan Bentuk dari garis-garis batas-batas Suatu objek (karena itu jarang dipakai untuk penentuan batas batas manajemen dan tanah milik) Sangat bergantung pada resolusi Spasialnya dan toleransi yang diberikan. • Transformasi koordinat dan proyeksi lebih sulit dilakukan. • Sangat sulit untuk mempre sentasikan hubungan topologi (juga network).

Model Data	Kelebihan	Kelemahan
Data Vektor	• Prosedur untuk memperoleh data dalam bentuk raster (atau citra) lebih mudah, sederhana, dan murah. • Memerlukan ruang atau tempat penyimpanan (disk) yang lebih sedikit di komputer. • Satu layer sanggup dikaitkan dengan atau mengandung banyak atribut sehingga dapat menghemat ruang penyimpanan secara keseluruhan. • Dengan banyak atribut yang dapat dikandung oleh satu layer, banyak peta tematik lain (layer) yang sanggup dihasilkan sebagai peta turunannya. • Hubungan topologi dan network sanggup dilakukan dengan gampang . • Memiliki resolusi spasial yang tinggi. • Representatif gratis data spasialnya sangat menyerupai dengan peta garis buatan tangan manusia. • Memiliki batas-batas yang teliti, tegas, dan terperinci sehingga sangat baik untuk pembuatan peta-peta manajemen dan persil tanah milik. • Transformasi koordinat dan proyeksi tidak sulit dilakukan.	• Metode untuk mendapat format data vektor melalui proses yang lama, cukup melelahkan (baik proses digitasi pada instrumen/ instrument fotogrametri digital on screen digitizing eksklusif di layer monitor komputer, maupun proses digitasi di meja digitizer), dan relatif mahal. • Memiliki struktur data yang kompleks. • Datanya tidak gampang untuk dimanipulasi. • Pengguna tidak gampang berkreasi membuat programnya sendiri untuk memenuhi kebutuhan aplikasinya. Hal ini disebabkan oleh stuktur data vektor yang lebih kompleks dan prosedur-prosedur fungsi dan analisisnya memerlukan kemampuan yang tinggi lantaran lebih sulit